Data nejsou jen čísla. Nesou příběh, na kterém firmy staví rozhodnutí, strategii i konkurenční výhody. A právě proto by v kalendáři žádného marketéra nebo majitele firmy který bere data vážně, neměl chybět Data restart - konference, kde se potkávají špičky české analytiky, výzkumu a datového inženýrství, aby sdílely zkušenosti, nástroje a predikce.
Data Restart 2025: Jak data a AI mění analytiku, měření a datové stacky
Letošní ročník se nesl ve znamení umělé inteligence. AI už není okrajovým tématem, ale stala se přirozenou součástí analytických procesů – od výzkumu přes vyhodnocování kampaní až po automatizované rozhodování v reálném čase.
Klíčová témata, která rezonovala sálem
Už první blok ukázal, že se datová analytika mění. Není to jen technická disciplína, ale nástroj pro řízení firmy.
Nástroje zůstávají důležité, ale jejich hodnota roste teprve tehdy, když spolu mluví. Hlavní téma znělo jasně: propojit data, obchod a marketing do jednoho funkčního ekosystému.
Namísto nekonečného přidávání nových tagů a měřicích skriptů se diskutovalo o kvalitě dat, správě datových stacků a interpretaci výsledků, které mají přímý dopad na rozhodování managementu.
Seznam Event Measurement nový způsob měření pro Sklik
Jedním z hlavních technických highlightů konference byla prezentace Jakuba Drahokoupila a Nikoly Dvorščákové ze Seznamu. Představili novinku Seznam Event Measurement (SEM) – moderní systém měření interakcí na webu, který sjednocuje retargeting a konverzní měření pro Sklik i Zboží.cz.
SEM nahrazuje staré skripty jediným kompaktním kódem, který přináší:
- jednotné měření napříč produkty Seznamu,
- možnost server-side implementace,
- práci s více first-party daty,
- a pokročilé možnosti retargetingu i mikrokonverzí.
V praxi to znamená přesnější data a lepší schopnost optimalizovat kampaně bez závislosti na cookies třetích stran. Nikola zmínial, že přechod na SEM bude nutné v rozhraní Skliku manuálně aktivovat, a jakmile se účet přepne, návrat ke starému měření už nebude možný.
Plné nasazení SEM je plánováno na Q1 2026 a doprovodí ho průvodce migrací i testovací sandboxové prostředí. Pro firmy to bude další krok k větší datové nezávislosti a spolehlivějšímu měření výkonu kampaní.
Jak AI pomáhá Heurece zkrotit výzkumná data
Další zajímavý pohled přinesla Gabriela Ostárková, UX výzkumnice z Heureka Group.
Otevřeně popsala, jak její tým nahradil manuální zpracování rozhovorů a dotazníků kombinací výzkumných nástrojů a AI.
Díky aplikacím jako Dovetail nebo NotebookLM už nemusí výzkumníci trávit hodiny přepisováním rozhovorům. AI provádí automatickou transkripci, třídí odpovědi a pomáhá vytvářet přehledné souhrny.
To výrazně zrychluje analýzu a umožňuje snadno dohledat klíčové citace nebo momenty z testování.
AI však není všemocná. Gabriela trefně upozornila, že nezná kontext výzkumu, nerozumí emocím a nedokáže nahradit lidskou interpretaci.
Největší přínos má tam, kde pomáhá s organizací dat, ne s jejich smyslem.
👉 Zajímavý poznatek: Heureka si postupně buduje interní výzkumný repozitář, kam se ukládají výstupy napříč projekty. Pomocí přirozeného dotazování (např. „Co už víme o motivaci uživatelů při výběru notebooku?“) pak dokáže rychle najít relevantní poznatky z minulých studií.
To je směr, který dává smysl i pro firmy. Znalosti zůstávají v organizaci a neztrácí se s odchodem jednotlivých lidí.
Budoucnost měření leží v server-side
Server-side měření bylo dalším velkým tématem.
Pokud pojem server-side měření slyšíte poprvé, tak zjednodušeně řečeno, jde o to, že data se nesbírají v prohlížeči uživatele, ale na vašem vlastním serveru. Události (např. nákup, odeslání formuláře) se zpracují u vás a teprve poté odesílají do analytických či reklamních systémů.
Výhody jsou jasné:
- přesnější data i při aktivních ad-blockerech,
- plná kontrola nad tím, co a komu odesíláte,
- větší soulad s GDPR,
- a dlouhodobá stabilita měření.
Michal Birčiak z Next Analytica popsal konkrétní důvody, proč firmy přecházejí na server-side tracking: menší ztráty měření, přesnější reporting a lepší kvalita signálů pro optimalizaci kampaní.
Jan Tichý, stálice české analytiky, pak ve svém přehledu shrnul několik úrovní měření, od základního nasazení skriptů až po „bulletproof“ server-side variantu, která by se měla stát novým standardem pro přesné a spolehlivé vyhodnocování výkonu.
Pokud stále fungujete na klasickém client-side měření, je možná čas zvážit změnu. O praktickém přínosu server-side implementace píšeme detailněji v článku Kvalitnější data díky server-side měření.
Petr Borovec
specialista online marketingu
Petr se specializuje na webovou analytiku a Google Analytics. Nyní se úzce zaměřuje na oblast Google Analytics 4. Absolvoval několik školení od předních českých lídrů v oboru a nabyté know-how aplikuje při nastavování a zaškolování analytiky pro naše klienty.