Společnost PECHAR dováží a prodává dřevo pro terasy, fasády, podlahy a sauny. Ceny i dostupnost zboží na trhu se rychle mění, proto firma potřebovala každý den vědět, co se děje v katalogu jejího hlavního konkurenta. Ruční kontrola ale zabírala čas a snadno při ní mohla uniknout obchodní příležitost.
hlídaných produktů v katalogu konkurence
práh pro upozornění na změnu ceny
měsíční provoz díky optimalizaci Cloude
Zadání: Nahrazení každodenní rutiny
Jiří Pechar, jednatel společnosti PECHAR, dlouhodobě sleduje ceny a skladovost hlavního konkurenta. Když konkurentovi určitý produkt dojde, vzniká prostor podpořit vlastní dostupnou alternativu nebo upravit cenu. Stejně důležité je rychle zachytit výrazné zlevnění, které může ovlivnit poptávku.
Kontrolovat rozsáhlý katalog ručně každý den je časově náročné. Výsledek navíc závisí na tom, zda si člověk konkrétní změny všimne ve správnou chvíli. Klient proto hledal způsob, jak sledování automatizovat, zrychlit a získat spolehlivý podklad pro cenová a skladová rozhodnutí.
Očekávání: Přehled bez ručního procházení webu
Cílem bylo pravidelně stahovat informace o cenách a dostupnosti produktů, ukládat jejich historii a upozornit na změny, které stojí za pozornost. Systém neměl ceny měnit automaticky. Konečné obchodní rozhodnutí mělo zůstat na panu Pecharovi.
V nabídce se původně počítalo s privátním dashboardem a exportem do Excelu nebo PDF. Během realizace se hlavním praktickým výstupem stal stručný e-mail, který přijde jen tehdy, když systém najde významnou změnu ceny nebo nově vyprodaný produkt.
Zvolené řešení: Denní monitoring s cíleným upozorněním
Realizace měla pět částí: analýzu webu konkurence, vývoj nástroje pro sběr dat, zprovoznění cloudového archivu, přípravu výstupu a závěrečné testování s předáním. Použili jsme automatizovaný sběr dat, Google Cloud pro ukládání a spouštění procesu a e-mailový report pro doručení výsledků.
Systém každé ráno ve 4:00 projde katalog konkurenta. Do 6:10 uloží ke každé položce cenu a skladovost s časovým razítkem. V 7:00 porovná nový stav s předchozím dnem. Pokud se cena změní o více než 5 % nebo se produkt nově vyprodá, odešle krátké upozornění.
Průběh a součinnost klienta
Součinnost klienta byla omezená na založení firemního Google Cloud účtu, ověření fakturace a nasdílení přístupu realizačnímu týmu. Řešení dnes běží pod účtem společnosti Pechar, takže data i přístupy zůstávají pod její kontrolou. Příjemce upozornění si firma spravuje sama v jednoduché tabulce.
Měřitelný výsledek: Více než 3 300 položek pod kontrolou
Systém každý den kontroluje více než 3 300 produktů. Na reálném dni z provozu 30. května 2026 zachytil devět produktů se slevou 20 až 30 % a jednu položku, která byla u konkurence nově vyprodaná. Pan Pechar tak dostal konkrétní podklad k rozhodnutí ještě před začátkem pracovního dne.
Anonymizovaný náhled e-mailového upozornění z reálného dne provozu
Jak hodnotí řešení klient?
A jaký je pohled realizátora? Řešení si navíc vysloužilo vlastní neoficiální přezdívku - pan Pechar mu začal říkat „vlastní práskač“ na konkurenci, protože přesně tohle pro něj každý den tiše dělá.
„S eBRÁNOU spolupracujeme dlouhodobě a jsme spokojení. Aktuálně jsme společně řešili implementaci AI a monitoringu. Všechno běží tak, jak má, e-maily chodí podle nastavení a celé řešení jednoduše šlape. Je vidět, že AI může mít pro web konkrétní přínos, když je dobře nastavená a navazuje na to, co firma opravdu potřebuje.“
„Nejvíc mě baví projekty, kde máme s klientem od začátku jasně definované cíle a potřeby. Když se k tomu přidá rychlá domluva při nastavení účtů, může celé řešení od prvního dne fungovat tak, jak má. A přesně takové spolupráce mají smysl.“
Řešení si navíc vysloužilo vlastní neoficiální přezdívku - pan Pechar mu začal říkat „vlastní práskač“ na konkurenci, protože přesně tohle pro něj každý den tiše dělá. Řešení zároveň hlídá vlastní chod a upozorní, pokud se nepodaří načíst kompletní data. Neúplný výsledek se tak netváří jako spolehlivý podklad pro rozhodnutí.
Každodenní přehled bez každodenní rutiny
Pan Pechar získal pravidelný přehled o trhu a upozornění pouze ve chvíli, kdy má smysl zbystřit. Místo ručního procházení tisíců položek pracuje s krátkým výběrem změn, které mohou ovlivnit cenu, marži nebo podporu skladového produktu.
Máte podobný opakovaný problém, kde kvalitní informace přichází příliš pozdě?