13. května 2026 jsme v eBRÁNĚ přivítali zástupce 11 firem na obchodní konferenci věnované procesům, datům, AI, marketingu a péči o zákazníky. Jak den probíhal, co zaznělo v přednáškách a jaké praktické tipy si účastníci odnesli?
Jaká byla eBRÁNA obchodní konference 2026?
Na jeden den se 20 lidí ze středně velkých českých firem společně zastavilo, oddechlo si od každodenní operativy a podívalo se na obchod z nadhledu. Co všechno ovlivňuje výkon obchodníků? Jak poznat ideálního zákazníka? Jak může marketing pomáhat obchodu? Kde dává smysl zapojit AI? A jak poznat, že obchodník opravdu dělá práci, která firmu posouvá?
Akce stručně
- Kdy: 13. 5. 2026
- Kde: eBRÁNA, Pardubice
- Účast: 11 firem, 20 lidí
- Téma: obchodní procesy, data, AI, zpětná vazba, měření obchodu
- Cíl: ukázat, jak obchod řídit systematicky, ne pocitově
Kdo vystoupil a jaké myšlenky zazněly?
Každý řečník přinesl do programu jiný pohled na obchod: od procesů a marketingu přes data a AI až po zpětnou vazbu od zákazníků a měření obchodní práce.
Markéta Semelková
Název přednášky: Obchod jako proces: akvizice a nábor obchodníků
Obchod je potřeba řídit jako proces, ne jako soubor náhodných aktivit. Klíčové je nejdřív vědět, koho chceme získávat jako zákazníka, a podle toho nastavovat akvizici i obchodní tým.
Filip Soukup, SALESKIT
Název přednášky: Data-driven sales: správný zákazník ve správný čas
Hlavní myšlenka: Data pomáhají obchodníkům mířit na správné firmy ve správný čas. Díky nim nemusí obchod běžet naslepo, ale může se soustředit na zákazníky s největším potenciálem.
Lucie Pešavová
Název přednášky: Zpětná vazba jako obchodní nástroj
Zpětná vazba od zákazníků není jen zdroj referencí, ale důležitý obchodní nástroj. Pomáhá odhalit slabá místa, posílit vztahy a najít nové obchodní příležitosti.
Michal Šoulák
Název přednášky: Jak může marketing pomáhat obchodu
Marketing a obchod musí pravidelně sdílet informace. Obchodníci nejlépe znají zákazníky, jejich jazyk, námitky i potřeby, a marketing díky tomu může tvořit přesnější komunikaci.
Lukáš Vladyka
Název přednášky: Jak využít AI v obchodě
AI má v obchodu největší smysl tam, kde šetří čas na opakující se administrativě. Může pomáhat se zápisy z jednání, přípravou podkladů nebo zpracováním informací o klientech.
Martin Semerád
Název přednášky: Jak měřit hodnotnou práci obchodníků
Obchodní výkon nestačí hodnotit jen podle výsledků na konci období. Důležité je měřit i hodnotnou práci obchodníků, zdraví klientské báze a aktivity, které obchod skutečně posouvají.
Jak vypadal náš den
Dopoledne patřilo přednáškám a praktickým ukázkám. Řešili jsme obchodní model, cílové skupiny, propojení marketingu a obchodu, práci s daty, automatizace pomocí AI, zpětnou vazbu od zákazníků i měření hodnotné práce obchodníků.
Mezi jednotlivými bloky byl prostor na networking, sdílení zkušeností a konkrétní dotazy účastníků. Odpoledne jsme se rozdělili do working groups, kde už se šlo víc do hloubky nad tématy, která firmy řeší ve své každodenní praxi.
Obchod jako proces: když nevíte, kam míříte, obchodník běží naslepo
Konferenci otevřela Markéta Semelková, která se dlouhodobě věnuje nastavování obchodních procesů, vedení obchodních týmů a aktivnímu obchodu.
Hlavní myšlenka jejího bloku byla jednoduchá: obchod by měl být řízený podobně jako výroba. Ve výrobě firmy často přesně vědí, co nakupují, jaký mají postup, kde vzniká hodnota a kde může nastat problém.
Nad čím se zamyslet:
Nejdřív si pojmenujte ideálního zákazníka. Teprve potom řešte, jakého obchodníka pro něj potřebujete.
Data ukážou, kde obchod opravdu vyhrává
Filip Soukup ze SALESKITu přinesl pohled na obchod očima dat. V B2B prostředí už nestačí říct obchodníkovi: „Najdi si nové zákazníky.“ Trh je příliš široký a čas obchodníků příliš drahý na to, aby mířili naslepo.
Filip ukázal, jak mohou data pomoci zúžit prostor na firmy, které dávají obchodně největší smysl. Nejen podle oboru, velikosti nebo lokality, ale také podle signálů, které ukazují, že daná firma může být ve správný čas připravená řešit konkrétní potřebu.
Nad čím se zamyslet:
Pomozte obchodníkům mířit na relevantní firmy. Čím přesnější zadání mají, tím víc energie mohou věnovat skutečnému obchodu.
AI jako asistent, který obchodníkům uvolní ruce
Lukáš Vladyka ukázal, jak může AI pomoci obchodníkům v každodenní práci. Ne jako velké abstraktní téma, ale jako praktický pomocník u činností, které se opakují a berou čas.
Řeč byla o zápisech z jednání, přepisech nahrávek, přípravě podkladů, práci s informacemi o klientovi nebo tvorbě objednávek. Právě tyto rutinní kroky často rozhodují o tom, jestli obchodník tráví čas u zákazníka, nebo v administrativě.
Nad čím se zamyslet:
Začněte u rutiny. AI má nejrychlejší efekt tam, kde lidé opakovaně přepisují, shrnují nebo dohledávají informace.
Odpoledne patřilo working groups
Po dopolední inspiraci přišel čas jít do větší hloubky. Účastníci se rozdělili do menších pracovních skupin a řešili témata podle toho, co je pro jejich firmy aktuálně nejdůležitější.
Pracovalo se nad obchodním modelem, využitím AI v obchodě, zákaznickou zpětnou vazbou i měřením práce obchodníků. Díky menším skupinám vznikl prostor pro konkrétnější dotazy, sdílení zkušeností a hledání prvních kroků, které mohou firmy začít zavádět hned po návratu.
Co řekli účastníci
Líbilo se mi propojení obchodu a marketingu do jednoho celku.
Bylo to praktické, otevřené a bez zbytečných klišé.
Odnáším si spoustu konkrétních myšlenek, které můžeme začít řešit hned.
Jedna věc, kterou můžete zkusit i vy
Sedněte si s obchodem a marketingem k jednomu stolu a společně si napište odpovědi na pět otázek:
-
Kdo je náš ideální zákazník?
- Jak mluví o svých problémech?
- Jaké námitky nejčastěji řeší?
- Proč by si měl vybrat právě nás?
- Které obchodní informace dnes marketing vůbec nevyužívá?
Už samotná diskuze nad těmito otázkami často ukáže, kde obchod a marketing zbytečně pracují odděleně.
Chcete se s námi vzdělávat dál?
Pravidelně pořádáme workshopy, konference a praktická setkání pro majitele firem, manažery i specialisty. Sledujte naše další akce a vyberte si téma, které pomůže posunout i vaši firmu.
Děkujeme všem, kdo dorazili 💙 Těšíme se zase příště.