Mergadofest 2026 očima webového analytika

Ve čtvrtek 4. června jsem vyrazil na Mergadofest 2026 do krásného brněnského Impact Hubu. Program byl našlapaný, AI se přirozeně skloňovala skoro ve všech pádech, ale pro mě jako online marketéra a webového analytika byly nejzajímavější hlavně přednášky, které šly víc do praxe: měření konverzí, produktová data, Meta Ads, GPT Shopping a důvěryhodnost e-shopů.

Neodnášel jsem si z akce pocit, že teď musíme všichni všechno zahodit a jen se modlit k umělé inteligenci. Spíš se znovu potvrdilo, že výkonový marketing bude čím dál víc stát na kvalitě vstupů. Tedy na tom, jak dobře máme připravená data, feedy, měření, kreativy, recenze a obsah na webu. Samotné „nastavení kampaně“ už je jen část celé skládačky.

Google Ads konverzní kód umí víc než jen poslat hodnotu objednávky

Hned dopoledne mě zaujala přednáška Tomáše Hanáčka o rozšířeních Google Ads konverzního kódu. Hodně účtů dnes pořád funguje tak, že při nákupu pošlou do Google Ads jen základní informaci: proběhla konverze a měla nějakou hodnotu. Jenže tím možnosti zdaleka nekončí.

Nejvíc mě zaujala možnost měření konverzí s cart data, tedy předávání údajů o prodeji na úrovni konkrétních produktů. V Google Tag Manageru se to řeší přímo v konverzním kódu přes volbu pro poskytování údajů o prodeji na úrovni produktu. Díky tomu se dá v Google Ads lépe sledovat, co se v objednávce skutečně prodalo, nejen kolik objednávka stála celkem.

Prakticky to dává smysl hlavně u e-shopů, kde nestačí koukat jen na celkové tržby. Díky produktovým datům lze lépe vyhodnocovat například:

• které produkty reklama reálně prodává,
• jaký je rozdíl mezi inzerovaným a skutečně zakoupeným produktem,
• jak funguje křížový prodej,
• jestli kampaně netlačí produkty, které sice vypadají dobře v obratu, ale obchodně nejsou tak zajímavé.

Za mě přesně typ nastavení, které není nijak sexy na první pohled, ale v dobře postaveném účtu může přinést výrazně lepší vhled do výkonu.

Meta Ads a Andromeda: méně ručního cílení, víc práce se signály

Další zajímavá přednáška byla o nové éře Meta Ads a algoritmu Andromeda. Hlavní sdělení bylo poměrně jasné: Meta se dál posouvá směrem k automatizaci a ruční cílení ztrácí význam. Publikum, zájmy, vylučování a nekonečné ladění cílovek ustupují do pozadí. Důležitější začíná být kvalita signálů, kreativy a dat, která algoritmu posíláme.

Z pohledu PPC praxe je to docela zásadní změna. Specialista už není jen člověk, který nakliká kampaně a otestuje deset publik. Čím dál víc musí řešit, jestli Meta dostává správné konverzní signály, jestli funguje CAPI, jestli má kvalitní produktový katalog a jestli kreativy dávají algoritmu dost různých úhlů, ze kterých může hledat výkon.

Jinými slovy, není to o tom přechytračit algoritmus. Spíš mu přestat házet pod nohy bordel a pak se divit, že zakopává.

Produktové reporty: bez produktové roviny je vyhodnocování často slepé

Přednáška Dominika Jirotky o produktových reportech mi hodně sedla, protože tohle je přesně oblast, která se u e-shopů často podceňuje. Hodně reportů končí na úrovni kanálů, kampaní a celkových tržeb. Jenže reálná odpověď na otázku „co nám vydělává“ se často skrývá až na úrovni konkrétních produktů.

Produktové reporty pomáhají odhalit věci, které z běžného pohledu v Google Ads nebo GA4 nemusí být vidět. Například produkty, které mají hodně návštěvnosti, ale špatně se prodávají. Nebo položky, které sice generují tržby, ale po započtení marže, skladovosti nebo vratkovosti nejsou tak zajímavé.

Pro marketéra je tohle důležité hlavně proto, že výkon kampaní se nedá hodnotit jen podle souhrnného PNO nebo ROAS. Potřebujeme vědět, z čeho výsledek vzniká. A právě produktová analytika je cesta, jak dostat marketing blíž k obchodní realitě.
 

GPT Shopping: produktová data už nejsou jen pro zbožáky

Odpoledne mě zajímala přednáška Radima Zhoře o optimalizaci pro GPT Shopping. Tohle téma je nové, ale hodně důležité. ChatGPT a podobné nástroje se postupně stávají dalším místem, kde lidé hledají produkty, porovnávají možnosti a nechávají si doporučovat konkrétní řešení.

Z toho plyne jednoduchá věc: produktová data už nejsou jen technická povinnost pro Heureku, Zboží.cz, Google Merchant Center nebo Meta katalog. Začínají být vstupem i pro AI nástroje. Pokud má e-shop slabé názvy produktů, chybějící parametry, generické popisy a nejasnou strukturu dat, bude se v podobném prostředí prosazovat těžko.

Z mého pohledu je to další důvod, proč začít brát feedy a produktový obsah vážněji. Ne jako nutné zlo, které se jednou nastaví a pak na něj nikdo nesáhne, ale jako důležitý zdroj informací pro vyhledávání, doporučování i rozhodování zákazníků.
 

Zboží.cz a recenze: důvěra bude ještě větší téma

Závěr programu mi přinesl ještě jednu praktickou věc, a to přednášku Michaely Krumlové o tom, jak Zboží.cz mění práci s důvěrou v e-shopy. Zaujalo mě hlavně nové zobrazování recenzí u obchodů a možnost obrázkových recenzí.

Tohle může být pro e-shopy hodně zajímavé. Obrázkové recenze půjde přes API stahovat a dál s nimi pracovat na webu. Tím se z recenzí nestává jen něco, co žije někde na srovnávači, ale reálný obsah, který se dá využít i přímo v nákupním procesu.

Dává to smysl. Uživatelé často nevěří jen popisu produktu nebo tvrzení e-shopu. Chtějí vidět zkušenost jiných zákazníků. A pokud k tomu dostanou i fotku, působí to mnohem důvěryhodněji než anonymní pětihvězdičkové hodnocení bez kontextu.

Co si z Mergadofestu odnáším

Mergadofest 2026 pro mě potvrdil jednu věc: marketing se bude čím dál víc lámat na kvalitě dat a obsahu. AI, automatizace a algoritmy budou silnější, ale tím víc bude záležet na tom, čím je krmíme.

Za mě jsou hlavní praktické výstupy jasné:

• lépe měřit konverze v Google Ads včetně produktových dat,
• nebrat Meta Ads jako ruční hru s publikem, ale jako systém závislý na signálech a kreativě,
• vyhodnocovat e-shop nejen podle kampaní, ale i podle konkrétních produktů,
• připravovat produktová data i pro AI vyhledávání a doporučování,
• víc pracovat s recenzemi a důvěryhodností přímo na webu.

Nebyla to akce, po které bych měl pocit, že se musí všechno dělat úplně jinak. Spíš že věci, které dávají smysl už dlouho, budou teď ještě důležitější: čistá data, dobré měření, kvalitní obsah a schopnost dívat se na marketing v souvislostech.