Při běžné práci s AI často uděláme několik kroků za ni: najdeme správný soubor, nahrajeme ho do chatu, zkopírujeme odpověď a přeneseme ji do dalšího systému. Odpověď může být užitečná, ale práce tím ještě nekončí.
Webinář Konec chatovacího okna se věnoval tomu, co se stane, když AI může pracovat s povolenými soubory a propojenými nástroji. Odborný konzultant eBRÁNY Lukáš Vladyka ukázal rozdíl mezi odpovědí v chatu a úkolem, který agent provede v několika krocích. Součástí byla živá ukázka i praktický návod, jak vybrat první vhodnou práci.
Co se změní, když místo chatu pracuje agent?
Chat je dobrý pro otázku, vysvětlení nebo návrh textu. V běžném postupu mu ale podklady předáváte ručně a jeho výstup musíte sami posunout dál. Agent může podle zadání a udělených oprávnění vyhledat potřebné informace, použít nástroje a připravit výsledek přímo tam, kde s ním budete dál pracovat.
Na webináři zazněl příklad přípravy na schůzku s klientem. Namísto ručního procházení kalendáře, e-mailů a minulých zápisů dostane agent úkol sestavit podklady z těch zdrojů, ke kterým má přístup. Smysl není v tom, že AI rozhodne, co na schůzce slíbit. Pomůže dát dohromady souvislosti, které by člověk jinak hledal v několika aplikacích.
Rozdíl vystihuje věta z prezentace: „Chat poradí. Agent udělá. Rozhodujete vy.“ Agent tedy přebírá jednotlivé kroky práce; odpovědnost za zadání a výsledek zůstává člověku.
Jak agent pozná pravidla vaší firmy?
Samotný jazykový model nezná interní postupy ani neví, kde máte uložený správný dokument. Lukáš Vladyka použil přirovnání ke knihovníkovi: model je „mozek“, agent je knihovník, který ví, jaké knihy smí otevřít a co s nimi může udělat.
V praxi mu pomáhají firemní pravidla, pracovní kontext a propojení s konkrétními nástroji. Může tak vědět, jak má vypadat zápis ze schůzky nebo kde hledat podklady. Každé propojení přitom potřebuje jasně nastavený rozsah. Přístup ke čtení e-mailů není totéž jako možnost odesílat zprávy; vyhledání aktivity není automaticky oprávnění ji měnit.
Právě tato hranice je pro firemní použití zásadní. Než agentovi svěříte skutečná data, určete, které zdroje smí používat, jaké změny smí provést a co má před provedením předložit ke schválení.
Živá ukázka: ze záznamu jednání k aktivitě
Ve webináři přišel na řadu konkrétní úkol. Agent pracoval se záznamem z jednání, vyhledal související informace a připravil strukturovaný zápis s navazujícími úkoly do firemní aktivity. Ukázka spojila práci, která jinak znamená poslechnout nahrávku, sepsat body, najít správné místo v systému a údaje tam přenést.
Podstatný nebyl jediný nástroj, ale návaznost kroků. Když má agent správné podklady a povolené propojení, může připravit výsledek v pracovním systému. Člověk následně zkontroluje, zda zápis odpovídá tomu, co na jednání opravdu zaznělo, a zda jsou úkoly přiřazené správně.
Podívejte se na záznam webináře
V záznamu uvidíte srovnání chatu a agenta, vysvětlení firemního kontextu, živou ukázku práce s propojenými nástroji i příklady použití z mobilu.
Kdy agent pomůže a kdy stačí jednodušší postup?
Agent má největší smysl u úkolů, které se opakují a vedou přes více kroků: projít několik zdrojů, vybrat relevantní informace, připravit výstup a uložit ho na správné místo. Hodí se například na přípravu podkladů ke schůzce, zpracování zápisu nebo práci s dokumenty a tabulkami, pokud pro ně existuje jasný postup.
Naopak kvůli jedné krátké otázce nebo drobné úpravě není potřeba stavět celý pracovní postup. U rozhodnutí o lidech, penězích či závazcích firmy musí zůstat kontrola a schválení na člověku. Stejně tak je potřeba ověřit čísla převzatá z obrázků nebo neúplných podkladů. AI může připravit návrh; konečné rozhodnutí z něj nevyplývá automaticky.
První úkol pro agenta: začněte konkrétně
Ve webináři zazněla jednoduchá rada: nezačínejte plánem na automatizaci celé firmy. Vyberte jeden úkol, který dnes někdo dělá opakovaně a umí popsat jeho správný výsledek.
Třeba: „Z tohoto záznamu připrav zápis, vyznač úkoly a ukaž mi návrh před uložením.“ K zadání přidejte vzor dobrého výstupu, určete povolené zdroje a řekněte, které kroky vyžadují schválení. První výsledek projděte bod po bodu. Teprve když postup funguje na několika skutečných případech, má smysl rozšířit ho dál.
Snímek z webináře: pět konkrétních úkolů, na kterých lze práci s agentem vyzkoušet.
Lukáš ukázal také zadání práce z mobilu: úkol odešlete z telefonu, agent jej zpracuje na zapnutém počítači a výsledek si pak můžete prohlédnout. Je to užitečné pro úkoly, které vás napadnou mimo kancelář, ale pořád platí stejná pravidla pro přístup k datům a kontrolu výsledku.
Od jedné úlohy k firemnímu postupu
Při zavádění do firmy je dobré rozlišit pevnou automatizaci a práci agenta. Když má úkol vždy stejné kroky a stejné vstupy, může stačit jednoduchá automatizace. Agent se hodí tam, kde se podklady liší, je potřeba vybrat další krok podle situace a výsledek někdo posoudí.
Před nasazením si proto položte čtyři otázky: Kolik kroků úkol má? Jak moc se mění vstupy? Kdo výsledek schvaluje? Do kterého systému se má uložit? Odpovědi pomohou vybrat práci, na níž AI skutečně ušetří čas, a současně nastavit její hranice.
Snímek z webináře: čtyři otázky pro výběr vhodného firemního postupu.
Nechte agenta provést opakované kroky, ale člověku ponechte kontrolu podkladů, rozhodnutí a schválení výsledku. Chat poradí. Agent udělá. Rozhodujete vy.
Chcete zjistit, který pracovní postup má ve vaší firmě pro agentní AI smysl? Proberte jej s eBRÁNOU na konkrétním úkolu a jeho skutečných podkladech.